参考资料： https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages 编辑：摩西新智元报道 三个女生，用三周时间做出一支快穿 3D 乙女游戏 PV。

1、b体育登录 AI正在重演这个结构：今天的大模型、明天的新形态、走向物理世界的具身智能，都是不同形态的认知节点，而它们无一例外，都需要同一样东西：一个能持久化、能跨会话、能随使用而进化的记忆层。

服务器一重启，磁盘上700个碎片就成了无主孤儿。b体育登录一句话：ChatGPT开始拥有自己的「文件系统」。

2、美国一家五口，285㎡，极简却极暖

周一你照样pip install，照样from_pretrained。

3、他，播客“顶流”，还没赚大钱

体验过的网友，直呼K3堪比Fable 5： 要是把Kimi K3的名字换成 Fable 5，大家就会信它。

4、把带薪休假制度落到实处

而真正的循环设计者们，才刚刚上场。

5、关于北京国安足球俱乐部管理人员任免的公告

有网友一针见血地评论：「谷歌需要削减其臃肿的官僚体系，才能在此领域取得进展。

它没有顺着人类的思路去证明，而是直接在三维空间 中甩出了一个反例： 这个看起来颇为复杂的多项式映射，从C³映射到C³，其雅可比行列式恒等于 -2——非零常数，满足猜想的前提条件。

真正的认知主权，是企业对自身完整认知循环的控制权。

6、老尼尔森不参加诺维斯基球衣退役仪式到底为何？库班才是真凶

同一代 AI 工具确实也在加速防御端的工作。

用一把AI能轻松通关的尺子，去衡量下一代人的能力，量出来的数字还剩多少意义？ 这才是奥特曼真正焦虑的地方：学生用不用AI不是最要紧的，会不会验证AI，才要紧。

7、《奶茶店模拟器》正式发售!首发全年最低价6.5折

物理AI的「开悟时刻」，从来不是完成一次惊艳的演示。

AI领走了埃尔德什的赏金。

8、老黄埔生态新房怎么选？近龙头山森林公园，这份测评榜单请收好

整个路由决策，会综合考虑「质量、成本、延迟、可用性、安全」等五个因子，而且平均决策延迟压在100毫秒以内。

Bloomberg与SCMP确认，Moonshot AI在最新融资谈判中寻求约300亿美元估值，较此前数十亿美元实现指数级跃升。

可光靠买卡、堆算力，既烧钱又追不上。

9、辽宁大学潘一山书记正式卸任，曾任辽大校长，因学科错位遭受争议

Tibo在X上发了一条更新，开头一句就说：没有nerf（降智），只有好事。

虽然预算调低，不等于「模型变弱了」，它仍可能悄悄改变很多东西： 长程任务能够探索多少条路线，多种方案之间会比较几轮，代码生成后会不会主动运行测试，失败之后愿意回滚多少次，以及极难任务中那一小部分决定成败的「长尾能力」等。

10、加时绝杀！世界杯冠军诞生：西班牙第2冠 16年轮回 举国沸腾

研究人员明确要求，结果只准发到内部Slack。

用王晓刚的话说，「智能不是凭空产生的，一定是在与物理环境的高频对撞中涌现出来的」。

1、合同到期！CBA拼命三郎能否重返广东？期待辅佐徐杰、胡明轩

更具价值的是，平台沉淀的科研资产并非静态存档数据，而是可复用、可迭代、可持续反哺模型的动态核心资源。

2、抓获3人，中卫沙坡头公安重拳打击非法捕捉蝎子违法行为 筑牢生态安全屏障

谁手里攥着最庞大的物理世界数据，谁就可能率先触碰到智能的上限。

3、15幅 乔治·莫兰迪的静物花卉特辑

言外之意很清楚：国产AI芯片眼下的处境，是各自优秀、各自孤立。资产3.55万负债1.85亿！曾风光无限的恒大歌舞团进入破产清算再加上代码能力的加持，灵犀甚至能快速生成一个在线报表系统。

4、突发！44岁余文乐宣布离婚，结束9年婚姻：感谢付出，往后仍是家人

这三本账，没有一本在被反复讨论的模型层，全在脚下的地基上。

5、是对还是错？广西高分考生放弃武大法学，被人大工商管理录取，位次95+

「每当我想退缩时，我就会看看手机里存着的那张照片——那个被DHS特工在街头无辜枪杀的平民。

6、“这才是政审的意义！”女子考公上岸后，被高中欺负过的同学举报

特纳甚至提出，愿意自费从旧金山飞到伦敦，当面向他们解答方案中的任何疑问。

这，正是横亘在所有Coding模型面前的终极鸿沟。

官方一句话说透了定位：ChatGPT不再只是回答问题的机器，而是你攻坚复杂工作的伙伴。

7、为何会2-3惨遭阿根廷大逆转？赛后埃及主帅直言，全靠裁判帮忙！

超节点的思路，是把一整柜、多张卡拧成一个高速互联的整体，用高密度、液冷与统一架构，把被通信瓶颈白白浪费掉的算力重新榨出来。

说白了，prompt就是他的摄影机，AI就是他的剧组。

8、从流量狂奔到合规精耕：年内消金高管大换血，超七成机构迭代

这一次，屏幕上显示的是128，掉了将近87%。

这把尺子量出来的差距，π0.5泛化保持率不足一半，只有47%，而WAM-TTT在测试中泛化保持率为76%。

整篇报道中最具讽刺意味的细节是：在一家今年预计资本支出高达1800亿至1900亿美元的公司里，自家的工程师居然用不上GPU！ 华尔街的数据显示，谷歌今年第一季度的资本支出高达357亿美元，比去年同期翻了一倍多，这么多的钱砸下去买芯片、建数据中心，结果呢？ 面对这种乱象，谷歌正在试图亡羊补牢。

GCP + TPU + 协议标准，底层建护城河。